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[研发管理]神经网络+深度学习(一)入门篇,附基础知识链接[第1页]

现在的深度学习越来越热,论文层出不穷,工业界也是在不断推出新的工具,作为一个新时代的我,终于受不住诱惑,决定开始看点深度学习的知识。鉴于好多入门篇给罗列一堆高大上的链接,讲真看着就头大啊,所以本着就简就精的原则,自己整理下“神经网络+深度学习”的入门篇:
(一)神经网络篇
http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.htmlhttp://python.jobbole.com/82208/
对应的学习案例,有matlab、opencv:
http://blog.csdn.net/huang_miao_xin/article/details/51364152http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51394912http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43277187
(二)深度学习篇
有个中文入门系列(7篇文章,涉及基础概念的讲解): https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/tag/Deep%20Learning/default.html?page=3
斯坦福大学Andrew Ng教授“Deep Learning”教程:http://www.52ml.net/12019.html
翻译版:http://blog.csdn.net/column/details/13835.html
《Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列》:http://blog.csdn.Net/zouxy09/article/details/8775488
(三)框架篇
TensorFlow:
http://blog.csdn.net/xummgg/article/details/69214366
http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html
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